近年来，榆次区人民检察院深入贯彻数字检察战略部署，以大数据法律监督模型应用为抓手，推动公益诉讼检察工作从 “人力排查” 向 “数据赋能” 转型，在生态环境、食品药品、国有财产保护等重点领域取得明显成效，以数字力量守护国家利益与社会公共利益。

一、强化组织引领，构建大数据应用“一盘棋”格局

榆次区检察院始终把大数据法律监督模型应用作为公益诉讼提质增效的关键抓手，坚持高位推动、专班运作、闭环管理，确保工作落地见效。

一是领导高度重视，压实工作责任。宁利峰检察长亲自部署、靠前指挥，将大数据模型应用纳入院党组重要议事日程，明确“以数赋能、以智增效”的工作方向。常务副检察长牵头抓总，统筹协调全院力量，成立由案管部门牵头、各业务部主任为核心成员的工作专班，形成“检察长统筹、副检主抓、专班落实、全员参与”的工作体系。专班建立一周一汇报、一周一调度机制，定期梳理进度、破解难题，确保各项工作按计划推进、按节点落实。

二是组建专业团队，明确职责分工。打破部门壁垒，组建公益诉讼大数据应用专项团队，以“大数据覆盖公益诉讼全场景”为目标导向，实行分工负责、协同作战。安排专人负责数据调取与模型研究，聚焦生态环境、食品药品、国有财产等重点领域，梳理数据需求、对接数据来源、优化模型逻辑；指定专人负责模型运维与数据筛查碰撞，精准挖掘监督线索；专人专项推进线索转化与案件办理，对筛查出的有效线索及时立案，依法发出磋商函、检察建议，形成“数据调取—模型应用—线索挖掘—案件办理”的完整工作链条。

三是潜心研究模型，加强交流借鉴。坚持“自主研究+借鉴提升”双轮驱动，一方面组织专班深入研究公益诉讼大数据监督规律，结合榆次实际优化模型参数、完善监督规则；另一方面主动对接兄弟县（市、区）院，学习先进经验、共享模型成果，通过跨院交流拓宽思路、取长补短，避免重复建设、提升应用效率 。

二、聚焦实战应用，推动大数据赋能公益诉讼提质效

坚持“业务主导、数据整合、技术支撑、重在应用”，把大数据模型深度融入公益诉讼办案全过程，实现从“人力排查”到“数据赋能”的转变。

一是拓宽数据来源，夯实应用基础。主动对接生态环境、市场监管、税务、自然资源等行政部门，建立常态化数据共享机制，打通数据壁垒，归集生态环境执法、食品药品监管、国有资产处置等多领域数据，为模型运行提供充足“数据原料”。同时，用好全国检察机关大数据法律监督模型管理平台，筛选适配公益诉讼的成熟模型，实现“拿来即用、快速见效”。

二是精准运行模型，挖掘监督线索。依托专项团队，对归集数据进行深度筛查、比对、碰撞，精准锁定公益诉讼监督线索。针对生态环境、食品安全等群众关切领域，运用模型批量排查问题线索，有效解决传统办案中“线索发现难、排查效率低、覆盖面窄”的难题。截至2026年3月底，通过大数据模型应用，公益诉讼累计成案22件。

三是强化线索转化，提升办案质效。坚持“模型出线索、办案见实效”，对模型筛查出的线索，及时开展人工核查、现场勘验，确保线索真实有效。对查实的线索，依法快速立案、精准制发检察建议、磋商函，推动问题整改到位。通过大数据赋能，公益诉讼办案效率显著提升，线索转化率、成案率较传统模式大幅提高。

三、正视问题短板，明确下一步工作方向

在取得一定成效的同时，也存在模型应用深度不足、线索转化优质案件比例有待提高、复合型人才储备仍需加强等问题。下一步，将聚焦三项重点持续发力：

一是坚持质效优先，深化模型应用。严格落实宁利峰检察长要求，树立“每案必用、用必见效”的理念，将大数据模型应用贯穿公益诉讼案件办理全过程，做到线索挖掘用模型、案件办理用模型、类案监督用模型。精准优化现有模型应用方式，聚焦公益诉讼重点领域深化模型实操运用，打造一批贴合办案实际、精准高效的精品应用案例，切实提升模型应用适配性与实战效能，推动公益诉讼工作从单纯数量增长向质效双升全面转变。

二是加强人才培养，提升专业能力。常态化开展大数据应用专题培训，组织干警学习数据思维、线索筛查等技能，培养既懂公益诉讼业务、又懂大数据应用的复合型人才。鼓励干警参与模型研发、实战应用，在实践中提升数字素养与履职能力，为大数据赋能公益诉讼提供人才支撑 。

三是强化协同联动，凝聚工作合力。加强与上级院、兄弟院的沟通协作，共享模型成果、交流办案经验；深化与行政部门的数据共享与执法协作，构建“检察+行政”协同治理格局，推动大数据监督与行政监管有效衔接，形成公益保护强大合力 。

榆次区人民检察院将以数字检察为引擎，持续深耕大数据法律监督模型应用，不断提升公益诉讼精准化、高效化水平，以检察担当守护公共利益，为区域治理现代化贡献检察力量。

文：刘娟